安装指南

在python中使用astra库

系统要求：Windows/Linux系统，使用64位Python 3.9-3.13，支持conda。

在指定的conda环境中执行：

conda install astra-toolbox -c astra-toolbox -c nvidia

也可以使用pip安装Python版

系统要求：配置64位Python 3.9-3.13环境。

pip install astra-toolbox

Warning

由于astra库可能和部分常用第三方库产生冲突，建议新建虚拟环境进行astra库的使用。

在matlab中使用astra库

系统要求：CUDA 11+、MATLAB R2012a+

Windows系统

在windows系统内配置astra较为简单。只需从astra包下载页面选择ASTRA v2.3.0 for Windows 64 bit, CUDA/MATLAB: astra-toolbox-2.3.0-matlab-win-x64.zip下载，解压缩后运行vc_redist.x64.exe安装g++支持，之后把文件夹添加到matlab路径就可以正常调用。

Linux系统

系统要求：g++编译器、CUDA 11+、MATLAB R2012a+ 下载ASTRA v2.3.0 Source Code (.zip): astra-toolbox-2.3.0.zip源代码版本。 在解压后文件夹位置，在终端中依次执行

cd build/linux
./autogen.sh   # 适用于git版本构建
./configure --with-cuda=/usr/local/cuda \
            --with-matlab=/usr/local/MATLAB/R2012a \
            --prefix=$HOME/astra \
            --with-install-type=module
make
make install

这会编译Linux系统可用的mex文件。

Warning

各MATLAB版本仅支持特定g++编译器版本。若因新版g++报错缺失GLIBCXX_3.4.xx符号，可通过删除MATLAB自带libstdc++（位于MATLAB路径/bin/glnx[a64|x86]）或设置LD_PRELOAD=/usr/lib64/libstdc++.so.6（在终端启动MATLAB时）临时规避。